
Med hjälp av lipidomik, en teknik som mäter blodfetternas sammansättning på molekylnivå, och maskininlärning, har forskare vid Lunds universitet identifierat en blodfettsprofil som förbättrar möjligheten att flera år i förväg bedöma risken för att insjukna i typ 2-diabetes. Blodfettsprofilen kan även kopplas till viss kost och graden av fysisk aktivitet.
Läs hela artikeln på Diabetesportalen vid Lunds universitet